زمینه مطالعاتی: مدل رگرسیون تصادفی یکی از دقیق ترین مدل ها برای پیش بینی ارزش اصلاحی، با استفاده از رکوردهای روزآزمون می-باشد. با این حال به کار بردن این مدل از نظر محاسباتی دشوار و زمان بر است. هدف: تعیین اهمیت نسبی ارزش های اصلاحی در روزهای مختلف شیردهی و برآورد مؤلفه های اصلی ژنتیکی برای ارزش های اصلاحی صفات تولید شیر گاوهای هلشتاین ایران اهداف اصلی تحقیق حاضر می باشند. روش کار: از رکوردهای روزآزمون تولید شیر، درصد چربی و درصد پروتئین دوره شیردهی اول گاوهای شیری هلشتاین (متولد سال های 1367 تا 1394) که توسط مرکز اصلاح نژاد کشور جمع آوری شده بود، استفاده شد. برای صفات تولید شیر، درصد چربی و درصد پروتئین به ترتیب از رکوردهای 73839، 65165 و 46881 رأس گاو، از 230 گله که در شجره خود دارای 176390 رأس گاو بود، استفاده شد. پارامترهای ژنتیکی این صفات با استفاده از مدل رگرسیون تصادفی و توسط GIBSS3F90 برآورد شد. سپس ماتریس همبستگی بین ارزش های اصلاحی به دست آمده در روزهای مختلف شیردهی محاسبه گردید. در ادامه، مؤلفه های اصلی ژنتیکی از ارزش های اصلاحی توسط رویه PRINCOMP نرم افزار SAS به دست آمد. نتایج: ماتریس همبستگی ژنتیکی بین ارزش های اصلاحی پیش بینی شده در روزهای مختلف نشان می دهد که ارزش های اصلاحی در اواسط دوره شیردهی برای تمامی صفات همبستگی بالایی دارند. با استفاده از تجزیه ی مؤلفه های اصلی برای ارزش های اصلاحی مشاهده شد که دو مؤلفه ی اصلی اول درصد بالایی از واریانس ژنتیکی کل را تبیین می کنند. برای صفت تولید شیر اولین مؤلفه ی اصلی 48/99 درصد و برای صفات درصد چربی و درصد پروتئین به ترتیب 19/98 درصد و 100 درصد از واریانس کل ژنتیکی توسط دو مولفه اصلی اول تبیین شد. نتیجه گیری نهایی: در جهت کاهش هزینه های رکوردبرداری و با در نظر گرفتن همبستگی بالای بین ارزش های اصلاحی به نظر می رسد، پیش بینی ارزش های اصلاحی برای کل روزهای آزمون ضرورتی ندارد. بنابراین می توان روی رکوردبرداری در روزهایی که با مؤلفه های اصلی ارتباط بالایی نشان می دهند، تمرکز نمود.